Аннотация дисциплины «Математика и статистика»

Краткое описание

В содержании дисциплины математика и статистика изучаются пять разделов, к математике относятся элементы теории пределов, производная и её приложения, основы интегрального исчисления, к статистике – случайные события и их вероятности, случайные величины. Особое внимание уделяется изучению предела, производной и интеграла в математике, а в статистике – вероятности произойти событиям и вычислению математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения дискретной случайной величины.

Основные темы

Математика

Предел числовой последовательности. Понятие предела функции и основные свойства. Непрерывность функции. Классификация точек разрыва. Асимптоты. Определение производной и ее геометрический смысл. Дифференцируемостью функций. Вычисление производной по определению. Производные основных элементарных функций. Техника дифференцирования. Производная сложной функции. Общая схема исследования функции и построения графиков. Первообразная функция. Неопределенный интеграл и его основные свойства. Таблица неопределенных интегралов. Определенный интеграл, его геометрический смысл и основные свойства.

Статистика

Случайное, достоверное и невозможное события. Совместные и несовместные события. Классический и эмпирический подходы к вычислению вероятности. Теоремы о вероятности объединения и пересечения событий. Формулы полной вероятности и Байеса. Испытания Бернулли. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Интегральная формула Муавра-Лапласа. Понятие случайной величины. Дискретная случайная величина, ряд распределения и функция распределения вероятностей, их свойства и графическая интерпретация. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины. Непрерывная случайная величина. Функция плотности распределения вероятностей и функция распределения вероятностей, их свойства и графическая интерпретация. Биномиальное распределение. Геометрическое распределение. Распределение Пуассона. Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение. Правило трех сигм.