В содержании дисциплины представлены основные направления в теории планирования эксперимента – базовый инструментарий разработки планов экспериментов, синтеза моделей предметных областей, оценки эффективности экспериментов и качества моделей. Развиваются навыки анализа научного исследования и его результатов, прогнозирования и оценки, формализации предметных областей. Раскрывается многоаспектность и вариативность аппарата математической статистики, факторного, дисперсионного и регрессионного анализа, нелинейного оценивания. Представлены методы научных исследований для формирования суждений и выводов по проблемам информационных технологий и систем, модели и методы для решения задач в области информационных систем и технологий, а также формальные методики научного поиска и анализа информации. Даётся практика и навыки работы с пакетами прикладных программ математической статистики, Matlab, Matcad, Excel.
Сведения об истории возникновения математической теории эксперимента. Основные направления в теории планирования эксперимента. Элементы математической статистики. Корреляционный, дисперсионный, регрессионный анализ. Одномерная, двумерная, трехмерная модели. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Статистический анализ уравнения регрессии. Планирование эксперимента (активного, пассивного). Полный факторный эксперимент. Дробный факторный эксперимент. Планирование второго порядка. Определение продолжительности эксперимента и интервала съема данных. Построение и анализ нелинейных эмпирических моделей. Методы наименьших квадратов, прямого поиска, симплексный метод. Факторный анализ.
http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/soft.htm - Компьютерные программы (статистика и эконометрика).
http://www.statsoft.ru/home/textbook/ - Электронный учебник по статистике.
http://jenpc.nstu.nsk.su/uchebnik2/sod-nav.htm - Учебник по Математической статистике.