Модуль является междисциплинарным. В его содержании раскрываются теоретические и практические вопросы вычислительной и прикладной математики, математического и компьютерного моделирования, основные методы исследования операций и анализа данных. Показывается возможность использования информационных технологий для решения этих задач. Особое внимание уделяется проектированию, программированию, тестированию и отладке приложений, иллюстрирующих решение задач в указанных областях.
Модуль включает дисциплины: “Вычислительная математика”, “Информационные технологии в решении задач оптимизации”, “Технологии компьютерного моделирования” и “Анализ данных”.
1. Дисциплина “Вычислительная математика”
Темы. Арифметика с плавающей точкой. Ошибки, устойчивость, сходимость. Решений нелинейных уравнений, Численное интегрирование. Решение дифференциальных уравнений. Численные методы линейной алгебры.
2. Дисциплина “Информационные технологии в решении задач оптимизации”
Темы. Линейное программирование. Цулочисленное программиирование. Симплекс-метод. Вероятностное моделирование. Теория очередей. Сети Петри. Марковские цепи. Оптимизацияю Анализ сетей и алгоритмы поиска путей. Динамическое программирование. Примеры приложений. Программные средства.
3. Дисциплина “Технологии компьютерного моделирования”
Темы. Случайные числа. Генерация псевдослучайных чисел. Методы Монте-Карло. Моделирование, математическое и компьютерное моделирование. Дискретное моделирование. Аналоговое моделирование. Вычислительный эксперимент. Примеры приложений.
4. Дисциплина “Анализ данных”
Темы. Статистики эмпирического ряда. Законы распределения. Проверка статистических гипотез. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Дисперсионный анализ.
1. Российский образовательный портал http://www.mathelp.spb.ru/ - высшая математика
2.Электронная библиотека механико-математического факультета Московскогогосударственного университета http://lib.mexmat.ru/catalogue.php?dir=01_05 – численные методы
3. http://lib.mexmat.ru/catalogue.php?dir=01_06 – вероятность и статистика