Содержание дисциплины направлено на изучение методов математической обработки данных физического эксперимента, а также на практическое освоение способов визуализации и обработки экспериментальных данных с помощью специализированных программных средств. В качестве программных средств обработки данных рассматриваются как универсальные математические пакеты (например, MathCAD), так и специализированные программы (например, Origin Lab).
Измерение физических величин. Виды измерений. Погрешности измерений. Обработка прямых и косвенных измерений. Статистические методы обработки экспериментальных данных. Проверка статистических гипотез. Элементы корреляционного и регрессионного анализа. Построение эмпирических функциональных зависимостей. Спектральный анализ периодических и непериодических сигналов. Ряд и интеграл Фурье. Численный спектральный анализ. Быстрое преобразование Фурье. Использование оконных функций в спектральном анализе сигналов. Фурье-фильтрация сигналов. Спектральный анализ нестационарных сигналов: вейвлет-преобразование.
1. Национальный открытый университет ИНТУИТ – http://www.intuit.ru/
2. Российский портал открытого образования – http://www.openet.ru/
3. Курс «Дистанционные технологии в образовании» – http://moodle.herzen.spb.ru/course/view.php?id=289
4. Национальный открытый университет ИНТУИТ – http://www.intuit.ru/
5. Российский портал открытого образования – http://www.openet.ru/