Курс направлен на освоение магистрантами основных методов математической статистики (изучение случайных величин, шкалирование, стандартизация, оценка параметров, проверка статистических гипотез, корреляционный, факторный анализ), математического моделирования социальных процессов (задачи линейного программирования, графические методы и др.), прогнозирования (теория игр, регрессионные и авторегрессионые модели и др.). Анализ социологических данных с использование статистических методов предполагает владение магистрантом программы SPSS.В рамках программы реализуется проведение самостоятельного социологического исследования реализуемого с использованием статистических методов, математического моделирования и прогнозирования социальных процессов.
Математические и статистические методы в социологии: методологический аспект. Понятие случайная величина. Описательные статистики: анализ средних величин. Понятие измерение: шкалирование. Статистическая гипотеза. Выборочная совокупность. Таблицы сопряженности. Меры сравнение статистических данных. Анализ связей. Моделирование. Регрессионный анализ. Факторный анализ. Теория игр.