В содержании дисциплины дается характеристика методов математико-статистической обработки и многомерного моделирования психологических данных. Современное психологическое исследование, его результаты рассматривается как требующие тщательного количественного и качественного анализа данных с помощью современных методов математико-статистического анализа, проводимого с помощью компьютерной техники. Проводится ознакомление с основными методами и методическими подходами, обсуждаются их достоинства и недостатки.
Проблема математического обеспечения психологических исследований. Первичная обработка данных психологических исследований. Генеральная совокупность и выборка. Эмпирические и теоретические распределения переменных. Ошибка репрезентативности генерального параметра. Интервальное оценивание генерального параметра. Теория статистического вывода. Проверка гипотез с помощью статистических критериев различия. Взаимосвязь психологических переменных. Проверка гипотез с помощью коэффициентов корреляции. Многомерные статистические методы обработки данных.
http://lib.mexmat.ru/books/46749 - Практическое руководство по математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических знаний.
http://stat-msu.narod.ru - Учебные материалы по курсу математической статистики для психологического факультета МГУ.
http://cito-web.yspu.org/link1/metod/theory/node45.html - Учебное пособие предназначено для студентов по разделам теории вероятностей, математической статистики, энтропии и информации.
http://www.resolventa.ru/metod/student/matstat.htm - Учебное пособие для студентов по разделу «Математическая статистика».
http://zyurvas.narod.ru/bibstat.html - Пособие для студентов по курсу «Математическая статистика».