Аннотация дисциплины «Методы и средства обработки экспериментальных данных»

Краткое описание

В содержании дисциплины рассматриваются вопросы ориентированные на освоение разработки и исследования теоретических и экспериментальных данных при моделировании объектов профессиональной деятельности в различных областях современного знания.
Большое место в изучении дисциплины занимает решение задач по освоению основных методов и программных средств обработки экспериментальных данных

Основные темы

1. Основные методы обработки экспериментальных данных
2. Основные программные средства для обработки экспериментальных данных
3. Особенности применения системы Mathematica
4. Особенности применения системы Maple
5. Особенности применения системы Reduce (серверная и открытая локальная версии)
6. Особенности применения системы Maxima
7. Особенности применения системы Octave
8. Особенности применения системы Mathcade и MatLab
9. Прикладная статистика в R, Excel, Statistica
10. Открытое программное математическое обеспечение

Электронные образовательные ресурсы

  1. http://www.wolframalpha.com/examples/Math.html — онлайн систем для поверки вычислений.