Краткое описание: В ходе изучения дисциплины уделяется внимание развитию специальной компетентности в области информационной эвристики и базовой компетентности через использование полученных предметных знаний при решении профессиональных (педагогических) задач.
Основные темы: Информационная эвристика в гуманитарных науках; Аксиоматический метод; Элементы математической логики; Элементы теории множеств; Комбинаторика. Субъективное, статистическое и классическое определения вероятности. Вероятность элементарного события. Статистический подход к исследованию различных структур. Методика статистического эксперимента. Понятие о частотных словарях и их применении в гуманитарных исследованиях. Информация. Понятие информации: определение, классификация. Характеристика процессов сбора передачи, обработки, накопления информации. Аппаратные средства. Аппаратные составляющие ЭВМ: схема взаимодействия, назначение. Классическая архитектура ЭВМ. Принципы фон Неймана. Команды процессора. Регистры, счетчик команд. Представление чисел в ЭВМ: целые и вещественные. Прямой и дополнительный коды. Программные средства. Понятие о модели, виды моделей. Алгоритм: определение, свойства, способы описания. Программное обеспечение: типы, назначение, области использования. Операционная система: составляющие, их назначение. Процесс трансляции: назначения, этапы, составляющие.Структура программы на языке высокого уровня, описание типов. Условный оператор: структура, функции, применение. Операторы цикла: структура, функции, применение. Массивы: описание, доступ, алгоритмы обработки. Символьные и строковые типы данных: описание, алгоритмы обработки. Процедуры и функции: описание, вызов, передача параметров. Этапы решения задач на ЭВМ.
Основные темы: Информационная эвристика в гуманитарных науках; Аксиоматический метод; Элементы математической логики; Элементы теории множеств; Комбинаторика. Субъективное, статистическое и классическое определения вероятности. Вероятность элементарного события. Статистический подход к исследованию различных структур. Методика статистического эксперимента. Понятие о частотных словарях и их применении в гуманитарных исследованиях. Информация. Понятие информации: определение, классификация. Характеристика процессов сбора передачи, обработки, накопления информации. Аппаратные средства. Аппаратные составляющие ЭВМ: схема взаимодействия, назначение. Классическая архитектура ЭВМ. Принципы фон Неймана. Команды процессора. Регистры, счетчик команд. Представление чисел в ЭВМ: целые и вещественные. Прямой и дополнительный коды. Программные средства. Понятие о модели, виды моделей. Алгоритм: определение, свойства, способы описания. Программное обеспечение: типы, назначение, области использования. Операционная система: составляющие, их назначение. Процесс трансляции: назначения, этапы, составляющие.Структура программы на языке высокого уровня, описание типов. Условный оператор: структура, функции, применение. Операторы цикла: структура, функции, применение. Массивы: описание, доступ, алгоритмы обработки. Символьные и строковые типы данных: описание, алгоритмы обработки. Процедуры и функции: описание, вызов, передача параметров. Этапы решения задач на ЭВМ.