В содержании дисциплины подробно освещаются разделы дискретной математики, статистического анализа, теории принятия решений, моделирования нейронных сетей. Рассматриваются математический аппарат, описывающий взаимодействие информационных процессов и технологий на информационном, программном и техническом уровнях, математическую основу для решения специфических задач в области информационных систем и технологий, а также формальные модели и методы научного поиска и анализа информации. Закладываются база методологии научно-инженерного мышления, формальные основы принятия технических решений, доказательности и обоснованности результатов анализа и синтеза программно-технических объектов.
Дискретная математика. Математической логики. Теория множеств. Язык логики предикатов. Графы. Элементы теории алгоритмов. Статистический анализ. Теории принятия решений. Системы поддержки принятия решений. Общие положения теории искусственных нейронных сетей (НС).
http://www.intuit.ru/ - Интернет-Университет Информационных технологий — дистанционное образование.
http://ru.wikipedia.org/wiki/ - Свободная электронная энциклопедия.
http://lib.mexmat.ru/books/ - Электронная библиотека Попечительского совета механико-математического факультета Московского государственного университета.