Большое место в изучении дисциплины занимает формирование у студентов представлений об основных понятиях, фактах и методах теории вероятностей и математической статистики. Эта математическая дисциплина изучает случайные явления и их числовые характеристики. Изложение дисциплины опирается на разделы математического анализа и линейной алгебры и является основой для дальнейшего углубленного изучения стохастической финансовой и актуарной математики.
В содержании дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» дается решение самых разнообразных задач, описывающих явления окружающего мира, которые невозможно описать функционально: практически трудно или принципиально невозможно отыскать все причины, порождающие их, и тем более количественно их выразить. Большое место в изучении этой дисциплины занимает рассмотрение таких вопросов, как: случайные события, случайные величины, закон больших чисел, неравенство Чебышева, элементы математической статистики: выборка, точечные и интервальные оценки, гипотезы, оценки гипотез, цепи Маркова.
Случайные события и их вероятности. Алгебра событий. Сложение и умножение вероятностей. Случайные величины и их числовые характеристики. Предельные теоремы теории вероятностей. Генеральная совокупность и выборка. Точечные и интервальные оценки параметров.